So beschleunigt Künstliche Intelligenz die Omnichannel-Kommunikation

Eine aktuelle Studie von HubSpot zeigt, dass KI das Marketing in Europa – und besonders in Deutschland – ordentlich aufmischen kann. Aber viele deutsche Unternehmen hängen noch hinterher, wenn es um die Umsetzung von KI geht.

Wo steht Deutschland bei der KI-Nutzung?

  • Nur 8 % der deutschen Unternehmen haben KI komplett in ihr Marketing und ihren Vertrieb integriert.
  • Diese Vorreiter holen einen viermal höheren ROI raus und bieten ihren Kunden ein deutlich besseres Erlebnis.
  • 40 % der Unternehmen sind gerade dabei, KI einzuführen, aber sie stoßen auf einige Hindernisse.

Die größten Hürden bei der KI-Implementierung

  1. Knappes Budget: Viele Marketingabteilungen haben nicht genug Geld, um in KI-Technologien zu investieren.
  2. Fachkräftemangel: Es gibt nicht genug Leute, die sich mit KI auskennen und sie effektiv einsetzen können.
  3. Datenprobleme: Ohne gute und vernetzte Daten bleiben viele KI-Möglichkeiten ungenutzt.
  4. Fehlende Technologie: Viele Unternehmen haben nicht die technische Ausstattung, um KI richtig einzusetzen.

Das Potenzial von KI in der Omnichannel-Kommunikation

Omnichannel-Kommunikation bedeutet, dass Kunden über alle Kanäle hinweg ein einheitliches und nahtloses Erlebnis haben. KI kann hier richtig punkten, indem sie Interaktionen persönlicher und effizienter macht.

Unternehmen, bei denen die Kundenzufriedenheit zuletzt deutlich gestiegen ist, sehen besonders viel Potenzial von KI in:

  • Personalisierung (38 %): KI hilft, Kunden individuell anzusprechen und passende Angebote zu machen.
  • Service und Support (38 %): Mit KI-basierten Chatbots und automatisierten Systemen wird der Kundenservice verbessert.
  • Prädiktive Analysen (35 %): KI kann vorhersagen, was Kunden wollen, bevor sie es selbst wissen.
  • Optimierung von Vertriebs- und Marketingabläufen (35 %): Prozesse werden durch KI effizienter.
  • Optimierung des Nachrichtenaustauschs (31 %): KI sorgt dafür, dass die richtige Nachricht zur richtigen Zeit beim Kunden ankommt.

Interessant ist, dass 72 % der Unternehmen in Großbritannien und Irland den größten Anstieg der Kundenzufriedenheit gemeldet haben – wohl dank fortschrittlicher KI-Nutzung in der Omnichannel-Kommunikation.

Wie geht’s weiter mit KI in Deutschland?

Der Trend zeigt klar: KI wird immer wichtiger, und deutsche Unternehmen werden nachziehen müssen. Was wir erwarten können:

  • Mehr KI in Omnichannel-Strategien: Unternehmen werden KI nutzen, um Kunden über alle Kanäle hinweg ein tolles Erlebnis zu bieten.
  • Fokus auf Personalisierung und Vorhersagen: Diese Bereiche werden im Vordergrund stehen, um Kunden besser zu verstehen und individuell zu bedienen.
  • Besserer Kundenservice durch KI: Automatisierte und intelligente Lösungen werden den Service verbessern.
  • Von anderen lernen: Deutsche Unternehmen können sich erfolgreiche KI-Strategien aus Ländern wie Großbritannien und Irland abschauen.

Was sollten Unternehmen jetzt tun?

KI im Marketing einzusetzen ist vielleicht kein Spaziergang, aber die Vorteile sind enorm. In Kombination mit Omnichannel-Kommunikation wird KI zum entscheidenden Faktor für zukünftigen Erfolg. Unternehmen, die jetzt loslegen und die Herausforderungen meistern, sichern sich langfristig einen echten Wettbewerbsvorteil. Die Zukunft des Marketings ist datengetrieben, personalisiert und kanalübergreifend – und KI ist der Schlüssel dazu. Konkret was Unternehmen jetzt tun sollten:

  1. In KI investieren: Auch wenn das Budget knapp ist, ist es wichtig, jetzt in KI zu investieren, um nicht abgehängt zu werden.
  2. Daten zusammenführen: Gute, vernetzte Daten sind das A und O für KI-Anwendungen.
  3. Fachkräfte aufbauen: Mitarbeiter schulen oder neue Experten einstellen, die sich mit KI auskennen.
  4. Technik aufrüsten: Die nötige technische Ausstattung muss vorhanden sein, um KI einzusetzen.
  5. Prozesse anpassen: Geschäftsabläufe überdenken und eine Kultur fördern, die Innovationen unterstützt.

Schreibe einen Kommentar

WordPress Cookie Plugin von Real Cookie Banner